Destinations Map

サンシャインスコアの計算方法

ある月の旅行先の日差しがどれだけよいかを、0〜100の一つの数字で表したものです。アトラスのすべての場所について同じ方法で、天気予報ではなく長期の気候平年値から計算しています。

計算式

旅行先と月ごとに、3つの要素を組み合わせます。

スコア = 100 × 暖かさ × (0.5 + 0.5 × (0.55 × 乾燥度 + 0.45 × 日照度))。暖かさがスコア全体に掛かるので、凍える月は空がどれだけ澄んでいても0点になります。

アトラスに載っている場所

Destinations Mapの旅行先はすべて自前の空港を持つ場所です。それが選定の基準です。世界の都市圏ごとの主要空港3,833か所(ロンドンは5回ではなく1回だけ)を地図にしているので、地球儀の点もランキングの項目も、実際に飛行機で行ける場所です。

スコアが表さないもの

天気予報ではありませんし、あえて主観の入った指標です。41°Cの8月は外にいるのがつらいので低く、よく晴れた−5°Cのスキー日和は0点です。これは日差しのアトラスで、雪のアトラスではないからです。重み付けを変えたい方は、元データ(英語のページ)を無料で使って独自に計算できます。

データの出典

日照時間はどのくらい正確?

各国の気象機関が日照計による実測値を公開している410都市と照合しています。相関0.92、平均絶対誤差は年212時間、偏りは+24時間で、平均するとモデルは多すぎも少なすぎもせず、典型的な都市は公表値の約9%以内に収まります。

誤差は均等ではありません。日照計は約120W/m²を超える直達光だけを数えますが、衛星は散乱光も見ます。そのため、低い雲や砂塵のもやがいつもかかる場所ではモデルが高めに出ます。有名な霧(ガルーア)に覆われるリマや、もやの多いカーボベルデは35〜40%ほど多く出ます。いつも曇っている四川盆地では低めに出ます。衛星による日照推定によく知られた限界です(Kothe et al. 2017, Remote Sensing 9(5), 429)。

モデルがはっきり外れていると考えているのは、大陸の北極圏です。北極圏では年間約2,130時間という中央値が出て、その南の北緯55〜66度の帯や中緯度の多くより長くなってしまいます。この並びは物理的にありえません。海洋性の亜寒帯(アイスランド約1,260時間、ノルウェー沿岸約1,425時間)はもっともらしい一方、乾いた大陸の北極圏(カナダ約2,280時間、アラスカ約2,060時間)は大きく膨らみます。雪や海氷の反射が晴天と読み違えられているのが原因だと考えていますが、実証はできていません。おおむね北緯60度より北の内陸の日照時間は信頼できず、多すぎる可能性が高いものとしてご覧ください。気温・降水量・スコアの暖かさの項目には影響しません。

アメリカは照合全体で最大の、一方向のずれです。実測値のある52都市に対してモデルは213時間少なく、52都市中47都市で公表値を下回ります。アメリカ以外では同じモデルが+69時間です。同じ気候帯でもアメリカ以外ではほとんどずれないため、モデルよりも、1980年ごろまでの古い日照計の記録が中心のアメリカの参照データの問題である可能性が高いと考えていますが、解決はしていません。アメリカの日照時間にはおよそ200時間の不確かさがあるものとして、観測所の値がある場合はそちらを優先してください。アトラス内の比較は一貫した方法によるので、順位の比較は成り立ちます。

格子の平年値は局地的な気候までは捉えられず、一つの格子が海岸と山を平均してしまうこともあります。スコアは比較のための道具、表は長期の平均として使い、保証とは受け取らないでください。

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